無人機、機器人與自主系統正從技術驗證走向規模化應用,但台美產業合作能否進一步擴大,除了零組件製造能力,還涉及政府採購需求、供應鏈安全、測試認證及系統整合等環節。科技、民主與社會研究中心(DSET)與國際半導體產業協會(SEMI)3 日在「SEMICON Taiwan 2026」舉辦論壇,與談者指出,台灣具備精密製造與電子零組件優勢,但要進入國際國防與實體 AI 供應鏈,仍須建立可量產、可驗證且能與盟友系統互通的產業能力。
DSET 與 SEMI 舉辦的第二場論壇聚焦「台美實體 AI 供應鏈合作──機器人與智慧無人載具產業的關鍵下一步」,邀請前美國國防部國防創新單位(DIU)Blue UAS 計畫負責人Trent Emeneker、Shield AI 亞洲政府關係總監陳奕儒、宇航環境公司(AeroVironment,AV)台灣區總經理范家瑋、和大工業董事長沈千慈,以及台灣國防產業發展協會理事長吳明蔚對談。
和大工業董事長沈千慈表示,公司過去 60 多年累積汽車傳動系統技術,近年將高精度減速機構延伸至機器人與無人機等應用。她指出,汽車產業產品生命週期較長、驗證流程相對完整,機器人產業則發展速度更快,從市場開發、產品研發到製造都必須提高反應速度;真正的技術挑戰也不只是零組件微型化,而是在縮小體積的同時維持更高精度。
沈千慈認為,台灣廠商具備零組件與製造能力,但若要進一步投入無人機與機器人量產,仍需要較明確的市場需求。她表示,企業投入大量資金擴充產能前,必須看到具體且可持續的商業模式,包括政府採購數量或較明確的訂單規模,否則即使具備製造能力,也可能難以支撐長期投資。
曾任 DIU Blue UAS 計畫負責人的 Trent Emeneker 則指出,美國正提高無人機及零組件的供應鏈安全要求,Blue UAS 機制即是透過認證與供應鏈審查,讓美國政府能採購符合要求的無人系統。他表示,未來相關要求可能進一步提高,台美業者若要建立長期合作,應及早共同開發符合規範的零組件。
Emeneker 也提醒,無人系統的應用已不侷限於空中平台。從近年的戰場經驗來看,地面無人載具數量快速增加,相關需求從數百、數千輛擴大至數萬輛,產業因此必須思考如何建立足以支應大量生產的工業能力。
他指出,目前美國無人系統產業仍缺乏足夠的規模化生產能力,政府若無法提供多年期、可預期的需求訊號,企業就難以進行設備、人員與供應鏈投資。與此同時,產品成本效益也是大規模部署的重要條件,不能以高成本防禦系統大量攔截低成本無人機,產業必須建立符合實際作戰需求的成本結構。相關觀點也獲台灣產業界呼應。
AeroVironment 代表則表示,台灣在製造與零組件供應方面具備優勢,公司近年持續向台灣供應商採購面板、感測器及電池等關鍵零組件,累計金額超過 2000 萬美元。他指出,台灣對美國而言不只是製造基地,也具有可信賴供應鏈夥伴的角色,因此公司希望進一步在台灣尋找合作與共同生產的機會。
Shield AI 代表則指出,台灣製零組件在公司供應鏈中的占比近年明顯增加,反映台灣廠商在品質、價格與供應彈性方面具備競爭力。Shield AI 近年也與台灣業者合作,將自主飛行軟體導入無人系統。Shield AI 今年已宣布與台灣中科院合作發展 AI 飛控無人系統,並與雷虎科技等業者推動自主系統應用。
與談者進一步指出,台灣要從零組件供應商走向實體AI與國防科技的重要夥伴,下一階段的關鍵不只是「能不能製造」,而是不同系統能否互相連接與協同運作。AeroVironment 代表認為,台灣在製造、軟體與自主系統方面已累積一定能力,未來數年應進一步推動標準化與系統互通,讓台灣生產的系統能夠與美國及其他盟友的國防系統整合。
測試與驗證環境同樣是產業擴張的必要條件。與談者指出,目前台灣雖已有無人載具測試場域,但不同類型平台所需的測試條件並不完全相同,若要支撐產業發展,仍需建立更完整的測試與驗證機制,讓業者能在產品進入量產及國際市場前完成必要測試。
台灣國防產業發展協會理事長吳明蔚則指出,台灣發展國防產業不能只停留在展示產品,而應進一步思考產品能否真正投入戰場、企業能否抵禦國家級網路攻擊,以及如何建立反無人機能力。他認為,國防產業一旦進入供應鏈,就必須同時具備製造能力與資安韌性,才能成為可信賴的合作夥伴。
Emeneker 也強調,建立可信賴供應鏈不能只看最終產品。電池、永久磁鐵及稀土材料等上游環節都可能成為供應瓶頸,替代來源涉及採礦、精煉及加工能力,建立完整供應鏈需要時間與資本。
整體而言,與談者認為,台美實體 AI 合作正從零組件採購逐步走向共同開發與量產,但要形成完整產業鏈,仍須同時處理需求、成本、認證、測試、系統互通與供應鏈安全等問題。對台灣而言,既有半導體、電子零組件與精密製造優勢提供了進入實體 AI 供應鏈的基礎,下一階段則是能否將這些分散能力整合為可量產、可驗證並能與國際夥伴協同運作的系統。





