美中人工智慧（AI）競爭白熱化，市場傳出，中國正研擬進一步收緊 AI 與半導體技術的出口管制，以防止先進技術流向海外。
金融時報引述兩名知情人士報導，中國商務部正與國內 AI 及晶片大廠協商，研議如何防止西方國家取得中國先進 AI 技術，以及新創企業的核心技術。阿里巴巴（Alibaba）、字節跳動（ByteDance）、智譜（Zhipu）等企業，都是官方「關切」的對象。
據悉，北京正研議限制用於模型訓練的關鍵資料跨境傳輸，並管制外國使用者下載模型權重；但無意禁止海外用戶使用中國開發的 AI 模型。
就在上週，中國 AI 公司月之暗面（Moonshot AI）發布 Kimi K3，在程式設計及通用代理等多項基準測試中，表現優於 Anthropic 旗下 Claude Opus 4.8，凸顯中國正快速縮小與美國前沿 AI 技術的差距。
目前中國包括月之暗面及深度求索（DeepSeek）所開發的領先模型，多採「開放權重」（open-weight）模式，允許使用者下載模型權重至本地部署並客製化應用。相較之下，Anthropic 與 OpenAI 等美國 AI 公司則採封閉模式，不提供模型權重下載。
中國商務部也正徵詢產業意見，研議限制海外晶片製造商（如高通、台積電），透過華為、阿里巴巴及字節跳動等中國企業之設計生產先進半導體。
此外，北京也考慮限制外資收購中國 AI 企業，尤其是代理型AI（agentic AI）領域。知情人士指出，之所以會有此構想，是因 Meta 曾試圖以 20 億美元收購中國 AI 新創 Manus，最終遭官方攔下，撤銷交易。
隨著中國在 AI 領域急起直追，知情人士透露，官方這些舉措意味，未來出口管制清單將添入更多自行研發之技術。然而，鑒於產業人士反映管制太嚴恐傷害 AI 發展，官方不敢貿然實施禁令，目前都還在討論階段。
CNBC報導，根據 Moonshot 公布的測試結果，Kimi K3 在程式設計與通用代理等基準測試中，表現優於 Claude Opus 4.8及 GPT 5.5。K3 擁有 2.8 兆個參數，是目前中國規模最大的 AI 模型。參數數量反映的是模型神經網路的規模與容量。
美國銀行分析師 Alex Liu 團隊指出，儘管中國仍受限於硬體及運算能力，但 K3 顯示，只要持續擴大預訓練的投入，並結合模型架構創新，中國旗艦 AI 模型仍有望實現跨越式的性能提升。註：預訓練規模（pre-training scale）是指模型在基礎預訓練階段所使用的計算資源與訓練數據規模。
