AI 模型一代強過一代，人類智力卻可能一代不如一代。隨著人類益漸習慣將思考一事「外包」給人工智慧工具，專家憂心，大腦愈不用愈鈍化，久而久之，甚可能發生知能衰退。
BBC 報導，人機互動科學家科斯米娜（Nataliya Kosmyna）招募實驗室實習生時，發現多數求職信呈現高度相似的結構與語氣，懷疑其內容可能由大型語言模型生成。
除了從聘僱一事嗅得一絲 AI 的味道，科斯米娜在麻省理工學院（MIT）課堂上，也觀察到一個現象：相較幾年前，如今學生更容易遺忘課堂內容。
愈來愈多研究指出，這種將思考外包給 AI 的「認知卸載」行為（cognitive offloading），可能會侵蝕心智能力，甚至導致認知退化。
大腦變安靜了
科斯米娜與其團隊「MIT媒體實驗室」（MIT Media Lab）招募了 54 名學生，請其撰寫短文，在其寫作過程中測量腦波活動。學生共分成三組：一組使用 ChatGPT、一組使用 Google 搜尋（關閉 AI 摘要）、一組全靠自己。題目設計為開放式，環繞在忠誠、幸福或日常選擇等主題，不需要大量資料查找。
結果顯示，純用大腦思考的組別，腦部高度活躍，多區域同步運作。搜尋引擎組，視覺相關腦區活動較明顯。而ChatGPT 組，腦部活動顯著降低，減少程度最高達 55%。該研究目前尚未經同儕審查正式發表，但結果已引起學界關注。
沒有靈魂
科斯米娜指出，「大腦並沒有睡著」，但與創造力與資訊處理相關的區域活動，明顯降低。此外，ChatGPT 組別在完成撰文後，幾乎無法引用自己寫過的內容，且多數人對作品並無「所有權感」（ownership）。
除了「我究竟寫了什麼」，另一種現象是創造力遭到削弱。
在她的研究中，使用 ChatGPT 寫出的文章高度相似，批改老師形容為「沒有靈魂」（soulless）、缺乏深度與原創性。甚至有教師懷疑，學生是否坐得很近，因文章風格實在太過雷同。
認知放棄
賓州大學研究指出，部分人使用生成式 AI 時，會出現「認知放棄」（cognitive surrender）現象，亦即人們傾向對 AI 回答照單全收，甚至讓 AI 取代自身直覺判斷。
認知神經科學家明（Vivienne Ming）指出，AI 本身不是問題，問題在於使用方式。她在研究中讓學生預測現實問題（例如油價），發現多數人只是直接詢問 AI 並複製答案，大腦「伽瑪波活動」（認知努力指標）幾乎沒有變化。
明警告，長此以往，未來可能會出現認知衰退風險。她並強調，深度思考是人類的核心能力，如果長期不使用，可能對認知健康產生長遠影響。
她甚至曾預測，過度依賴 GPS 導航，未來失智症風險恐上升。雖然目前仍缺乏直接證據，但已有研究指出，使用導航工具與空間記憶下降有關，而空間導航（spatial navigation）能力也可能與阿茲海默症風險相關。
腦子不用，就不會用了
科學家並非危言聳聽，而是懇切叮嚀人類：AI 不會讓你變笨，但「不用腦」會。
明提出「混合智慧」概念，強調應先自行思考，再利用 AI 作為挑戰與修正工具，而非直接取得答案。她並提出「對手提示」（nemesis prompt）法，讓 AI 扮演批判者，點出使用者想法缺陷，以促進深度思考；或透過「正向摩擦」（productive friction），要求 AI 只提供背景與提問，而非直接作答。
科斯米娜總結，人們應避免依賴認知捷徑，不斷讓大腦接受挑戰，方能維持創造力，與長期認知健康。
