蜜蜂能在沒有衛星定位、數位地圖或外部引導的情況下，長距離飛行後仍精準返回蜂巢。歐洲研究人員指出，這種天然的導航能力，正為電腦與晶片設計帶來全新思路。

據科技新聞 Interesting Engineering，瑞典隆德大學（Lund University）教授 Anders Mikkelsen 表示，蜜蜂是透過觀察天空光線的狀態，並結合自身飛行速度與方向變化，來持續計算所在位置。

Mikkelsen 同時擔任歐盟資助研究計畫 InsectNeuroNano 的策劃人。該計畫集結五個歐洲大學與研究機構的學者，目標是將蜜蜂的大腦導航機制重建於一枚電腦晶片上，以發展更節能、高效率的定位技術。

研究團隊指出，雖然現有電腦已能模擬昆蟲導航行為，但成本與耗能仍相當高。即使是輕量化導航晶片，重量往往超過 80 公克，耗電量也在 7 瓦以上；相較之下，一隻蜜蜂重量不到 1 公克，大腦耗能卻低於 0.01 瓦。

研究人員分析，這樣的差距源於設計理念不同。現代晶片追求多功能與彈性，而蜜蜂的大腦則是在演化過程中，專為少數關鍵任務而設計，其中「導航」正是核心功能。

因此，InsectNeuroNano 團隊並未開發通用型處理器，而是轉為設計一枚僅執行單一任務的專用晶片，透過光訊號與行動來判定位置。Mikkelsen 表示，該晶片雖然功能單一，但可在極小體積與極低耗能下運作，與傳統晶片採取截然不同的策略。

在設計上，研究團隊將導航功能直接嵌入硬體結構，而非仰賴軟體運算，概念與昆蟲大腦的資訊處理方式相近，有助於進一步降低能耗與系統複雜度。

該計畫由生物學家與工程師密切合作。荷蘭格羅寧根大學（University of Groningen）教授 Elisabetta Chicca 指出，自然界早已發展出體積小、低功耗且高度有效的解決方案，昆蟲大腦正提供了這樣的範例。

研究團隊已在實驗室完成初步原型測試，計畫將持續至今年 9 月。研究人員表示，相關技術距離實際應用仍需時間，但長期而言，未來有望用於小型自主系統，甚至微小如昆蟲尺寸的機器人。

Mikkelsen 指出，這類技術可望支援高度分散的小型裝置協同運作，「就像一個蜂群，然而是由人類決定它的任務。」研究團隊強調，該計畫並非為打造機器蜜蜂，而是展示工程技術正逐步朝向自然學習，從演化中尋找更高效率的設計方向。