在生成式AI掀起企業數位轉型浪潮後，全球正邁入下一階段——以「目標導向」為核心的自主智能時代。所謂Agentic AI，不再只是被動回應指令的工具，而是能理解目標、自主規劃並執行任務的AI代理人，正逐步改寫企業的營運模式與競爭邏輯。
資策會產業情報研究所產業顧問朱師右指出，生成式AI雖大幅降低內容產製與資訊分析門檻，但其高度仰賴提示、缺乏主動決策與流程整合能力，使多數應用仍停留在輔助層級。
隨著業務情境日益複雜，企業開始需要能「自己完成任務」的智能系統，Agentic AI因而成為關鍵解方。它整合語意理解、任務拆解、工具操作與回饋機制，可依企業目標自主行動，突破傳統AI只能回應輸入的限制。Gartner預測，未來三年內，逾四成企業將嘗試導入Agentic AI於核心流程。
目前，多數企業AI投資成效仍不如預期。McKinsey調查顯示，僅不到15%的企業認為AI創造實質營運價值，關鍵瓶頸在於三點：其一，AI工具零散、缺乏跨部門流程整合；其二，AI只能輸出資訊，無法直接執行任務；其三，治理與責任架構薄弱，風險難以控管。這些痛點正是Agentic AI欲解決的核心問題——讓AI具備主動性、自主性與系統協作能力，真正參與流程運作。
金融業成為最早導入Agentic AI的產業之一。英國數位銀行Revolut透過AI代理人分析用戶行為，自動提出理財建議並執行投資；JPMorgan的「Ask David」投資助理，則整合內部研究與市場資料，即時支援客戶經理決策。數位投資平台Wealthfront與保險新創Lemonade，更讓AI直接完成投資再平衡與理賠核發，實現從對話到行動的端對端流程。這些案例顯示，AI正從工具角色，轉變為具任務所有權的智能共事者。
要成功導入Agentic AI，企業須採取「雙軌策略」。一方面，從高重複、邏輯清楚的場景進行小規模試點，明確界定AI任務邊界與人機協作節點。另一方面，建立完善的治理框架，包括資料透明、權限控管、可追溯機制與人機共審制度，確保AI應用可控、可解釋、可問責。同時，也需透過組織培訓與跨部門協調，培養「與AI共事」的企業文化。
Agentic AI象徵AI應用從「指令驅動」走向「目標驅動」，從回應問題進化為解決問題。它不只是另一種生成式AI，而是串連創造力與執行力的關鍵樞紐。未來三年，能率先建構Agentic AI運作架構與治理制度的企業，將在數位轉型下半場搶得先機，並重新定義人機協作與產業競爭的底層邏輯。
*文章改編自資策會MIC報告／作者：產業顧問 朱師右