在 AI 醫療浪潮下，臺灣生殖醫學迎來新突破。TFC 臺北生殖中心醫師與胚胎師團隊研發「可解釋人工智慧（Explainable AI， XAI）」模型，導入胚胎評估流程，結合完整臨床數據與影像資料，成功預測胚胎染色體是否健康，準確率達 75%。研究成果已發表於國際期刊《Journal of Assisted Reproduction and Genetics》。

傳統的胚胎評估方式主要依賴胚胎師透過顯微鏡觀察，其結果常受主觀判斷與個人經驗影響。若需要獲得更精準的資訊，醫師通常建議進行 PGT-A（胚胎著床前染色體篩檢）。然而，PGT-A 屬侵入式檢測，可能對胚胎造成損傷，且費用較高，從檢體送出到取得結果至少耗時兩週。

也因此，發展能提升準確度、同時降低風險的 AI 輔助工具已成為必然趨勢。然而，過去的 AI 決策多半只給出結果，卻無法清楚說明推論過程與依據，常被視為一個「黑箱」，進而影響醫病之間的信任。

為突破此瓶頸，TFC 醫療團隊回溯分析了 2020 年至 2022 年間共 1,908 顆囊胚的影像與參數，納入父母年齡、AMH 值、胚胎發育速度等重要臨床數據，並以六種主流 AI 機器學習模型訓練與外部驗證，最終建立準確率達 75%的高效模型，進而為每顆胚胎產出「專屬分析報告」，清楚呈現 AI 判斷胚胎健康程度的依據。

TFC 臺北生殖中心創辦人曾啟瑞醫師表示，這項研究的核心價值在於建立「AI 科技 × 臨床專業 × 病患溝通」的三角合作關係。透過 AI 分析不僅做到免侵入以避免胚胎損傷，協助醫師快速篩選出值得保留的健康胚胎，並提供病人清楚的選胚依據，而非侷限在被單向告知，更能節省時間和降低患者的經濟負擔，提高懷孕成功率。

曾啟瑞強調，邁入AI人工智慧新世代，透過這套模型，不僅能更精準篩選健康胚胎，也能突破過往科技的「黑箱限制」，提供完整判讀資訊，協助醫師做出更全面的臨床建議，讓每位準父母從「被動接收結果」轉為「主動參與選擇」，真正實現以人為本的智慧醫療。

此外，根據TFC統計，臺北總院約四成患者來自新北地區；2024 年，新北市共有 21,132 對新人與 16,262 名新生兒，近半數集中於板橋、三重、中和、永和及新莊等區，顯示當地生殖醫療的龐大需求。

為滿足在地服務，新板婦產科診所正式升級為具備凍卵、取卵、試管嬰兒、冷凍胚胎等完整功能的專業生殖中心，並導入 Explainable AI 輔助技術，讓新北市家庭免於舟車勞頓奔波至台北總院，而且中、南部的難孕家庭，搭乘高鐵至板橋，也可大幅縮短求孕旅程。