為解決全球日益嚴重的海洋垃圾問題,德國慕尼黑工業大學(Technical University of Munich,TUM)近日成功研發一款 AI 驅動的自主水下機器人。該款機器人可利用其四指機械手臂於海底精準打撈垃圾。該技術同時為歐盟 Sea Clear 項目的一部分,並於日前在法國馬賽港進行首次實地測試。
據科技新聞 Interesting Engineering,這款水下機器人搭載 AI、超音波與攝影器材,能在能見度低的水域中自動辨識、定位並打撈水中垃圾,隨後將其運送至水面。在實驗中,該機器人成功打撈多種類型的廢棄物,甚至包括重達 250 公斤的垃圾,展現出卓越的載重能力與高效作業性能。
無人艇與機器人的系統整合
整體作業系統包含:
- 一艘無人船,提供電力與數據連線,並以超音波掃描海床地形
- 一台 50 公分長的小型搜索機器人,快速掃描海底目標
- 一架空拍機輔助定位與監控
- 一台主潛水機器人負責回收作業
- 一艘橡皮艇作為漂浮垃圾儲運載具
其中,主潛水機器人內建 8 具微型渦輪推進器,可精準定位後潛入水底執行回收任務。夾取垃圾後,可將其放置於水面的橡皮艇上。其重量約 120 公斤,外殼包覆有浮力泡棉,可在關閉推進器時保持懸浮狀態。
AI 技術為核心
該大學資訊控制系主任 Stefan Sosnowski 表示,這款水下機器人具備高度自主的感知與判斷能力。透過超過 7,000 張水下影像進行模擬訓練,AI 系統能有效辨識海床上不屬於自然環境的異物,並轉換為 3D 模型,進一步判斷最佳的夾取位置。
機器人配備的四指夾爪具備高達 4,000 牛頓的抓握力,足以提起重達 250 公斤的物體。內部感測器還能自動調整抓握力道,確保在處理如塑膠桶、玻璃瓶等脆弱廢棄物時不會造成損壞。
商業應用潛力
Sosnowski 指出,這套整合無人船與水下機器人的系統,特別適用於港口、工業區以及沿海城市等深水環境的垃圾清理作業。他強調,雖然機器人具備完全自主運作的能力,但為了提升整體作業效率與續航力,實驗期間仍透過纜線連接,不僅能強化 AI 即時運算能力,也能在打撈重物時提供額外的動力支援。
透過 AI 水下技術在環境保護領域的潛力。隨著技術成熟,此類機器人有望成為環保清理、海洋維護與海洋管理的重要工具,打造永續且具成本效益的水下清理方案。




