亞馬遜（Amazon）已著手準備測試人形機器人包裹送貨，目標是成為自動化物流鏈的最後環節。
據科技新聞 Interesting Engineering，亞馬遜正在推動一個人形機器人園區的建設，這是位於其舊金山辦公室內的室內障礙訓練場，並計劃在此測試人形機器人的工作能力。
近期亞馬遜也展示了人工智慧如何提升倉庫機器人、送貨作業和倉儲網絡的效能，進一步加速包裹配送的流程。上個月開始，亞馬遜已在德國多特蒙德的配送中心部署了廠內第一個具觸覺感應的機器人 Vulcan。
Vulcan 的出現意味著機器人技術朝向更靈活、更具感知能力的方向邁進。這種機器人不僅能「看見」周遭環境，還能實際對其做出反應。Vulcan 配備了觸覺感測器，能夠感知接觸、即時調整抓握力道，並以遠高於傳統工業機器人的精確度搬運物體，為倉儲作業帶來全新的智慧體驗。
機器人送貨試驗
亞馬遜正在加速人形機器人操作軟體的開發，最終目標是取代人類送貨員。在計畫的試驗階段，亞馬遜準備測試機器人在包裹送貨中的應用，這些機器人必須從 Rivian 電動貨運車中走出，並將包裹直接送至顧客家門口。
亞馬遜目前的送貨車隊中，有超過 2 萬輛 Rivian 電動車在美國運行，並計劃在十年內擴展至 10 萬輛。目前該公司的包裹運輸與配送仍由人類駕駛員負責。然而，亞馬遜正在探索如何優化自動送貨到府的服務，若順利完成測試，將會減少人類的工作參與並提高作業效率。
人形機器人新進展
亞馬遜長期致力於利用機器人提升作業效能。雖然該公司過去曾測試過 Agility Robotics 的人形機器人進行運輸，但由於技術的侷限，這些測試僅能在倉儲環境中進行。隨著機器人技術的快速發展，亞馬遜現已計劃將機器人應用於現實世界的包裹及送貨，並致力於實現一條龍的配送服務。
亞馬遜人形機器人園區的室內障礙訓練場將會用來評估機器人的能力，並模擬現實世界的環境，讓機器人提早適應送貨時可能遭遇的挑戰。
AI 驅動物流
除了實現機器人自動運輸外，亞馬遜還打算將 AI 應用於其物流和配送作業中，以提高效率與速度。
亞馬遜旗下 Lab126 正是負責這個項目的團隊，該團隊致力於開發多功能倉庫機器人。這些由 AI 驅動的載具能獨立執行多項工作，包括取貨與卸貨，這些進展將與當前僅能執行單一任務的機器人形成鮮明對比。
這項技術預計在貨運量爆艙時發揮關鍵作用，幫助亞馬遜在狹小且繁重的環境中維持高效營運。同時，亞馬遜也使用 AI 來優化配送路線系統，AI 顯示的配送地圖提供送貨員周遭建築配置、道路障礙以及最快速的送貨路線等資訊。未來，這些技術也將融入穿戴式裝置中，通過智能眼鏡提供最佳導航。
此外，AI 還將有助於改善庫存配置和需求預測。這項技術可以確保產品存放在離顧客較近的區域。此外，AI 還能分析天氣、產品價格、產品特色以及提醒像是亞馬遜會員日（Prime Day）等特殊節慶來加快當日配送速度。
