根據國際期刊《科學》（Science）週四（11/14）公開的使用機器學習（machine learning）方法學研究顯示，若仍維持現狀，全球塑膠垃圾將於2050年增加1倍，製造塑膠與管理塑膠廢棄物而產生的溫室氣體排放量將增加37%。該研究由美國加州大學柏克萊、聖塔芭芭拉分校與中國北京清華大學等團隊發表。

由於全球塑膠公約的最後一輪談判定於2024年11月25日至12月1日在韓國釜山舉行，可能通過《全球塑膠公約》（Global Plastics Treaty），將是全球第一部針對塑膠祭出法律約束力的協定。

全球塑膠公約修訂草案正在討論規範至少要有40%再生塑膠成分（塑膠產品添加再生塑料比例至少40%）、限制原生塑膠產量（指上限不超過2020年的產量）、投資500億美元於廢棄物管理設施及徵收塑膠包裝稅等。

台灣循環經濟與創新轉型協會循環經濟策略顧問廖孟儀表示，這項研究預測在沒有採取任何措施面對塑膠污染問題的情況下，到2050年，全球每年因為管理不善的塑膠廢棄物將會達到1.21億噸，同時也會造成全球溫室氣體排放量達到33億5千萬噸二氧化碳（3.35GtCO2）。所謂的管理不善的塑膠廢棄物是指沒有透過回收、焚化和掩埋等正規處理方法的廢塑膠。

財團法人塑膠工業技術發展中心副總經理許祥瑞，這篇研究將世界分成北美、中國、歐盟和其他國家等四區域，透過機器學習方法，根據塑膠生產、消費和報廢的資料庫，以塑膠公約草案所述及的八項政策，預測塑膠廢棄物管理不善和與塑膠相關的溫室氣體排放的影響。

許祥瑞也提到，機器學習的預測模型簡化了各國不同的塑膠回收過程，預測結果雖然簡潔明確，仍難以精準反應實務狀況。但未來可以持續精進預測的研究方向，根據不同國家地區的基本情境假設和數據，研究結果可以做為全球塑膠公約草案的參考。

廖孟儀則建議，台灣塑膠的行動計劃可以從淘汰替代、源頭減量、加強回收與循環再生等生命週期的角度，進一步審視與修正，由於塑膠應用領域廣泛，因此在討論塑膠策略的議題時，可以從整體塑膠價值鏈的角度思考納入塑膠產業鏈、民生消費產業、工業使用產業、資訊科技、環境科學、社會經濟科學等各類多元的專家一起討論，共同集思廣益，思考塑膠問題的解決之道。