藉ChatGPT打響生成式AI名號的美國新創公司OpenAI，為了在一眾競爭中確保晶片供應無虞，據傳已與半導體業者博通（Broadcom）及台積電（TSMC）合作，生產自家設計的晶片。
AI研發大勢促升晶片需求，台積電日前才信心喊話，訂單旺到爆。晶片霸主輝達（Nvidia）CPU握有80%市占率，儘管拉抬出貨，仍供不應求。為保供應無虞，同時控制成本，各家科技大廠無不使出渾身解數加強產業鏈結盟，亞馬遜（Amazon）、Meta、谷歌（Google）、微軟（Microsoft）都是勁敵，OpenAI當然不能缺席。
OpenAI原本野心勃勃，從設廠生產晶圓到自行設計晶片，想成為半導體一條龍。然，考量驚人成本與所需投入的時間，其已放棄了晶圓廠計畫，專注於晶片設計。
生成式AI仰賴龐大算力，作為輝達圖形處理器（GPU）最大客戶之一，OpenAI需要兩種晶片，分別用於模型「訓練」（從大量數據學習）及「推論」能力（依新資訊做出預測及決定）。
目前業界需求仍以訓練晶片為主，但專家分析，隨著人工智能應用增加，推論晶片需求將後來居上。路透引述知情人士說法，數月以來，OpenAI已與博通攜手設計首個推理用晶片。
博通是美國老牌半導體及軟體設計暨製造商，協助Google微調晶片設計。此外，如加速晶片資訊傳輸這類設計，也是其業務。傳輸速度對龐雜AI系統之運作，至關重要。
消息人士透露，OpenAI成立了一支約20人的晶片設計團隊，延攬曾在Google的任職的一流工程師，如Thomas Norrie及Richard Ho，且不排除擴大與其他夥伴合作。透過Broadcom居中牽線，OpenAI已訂下台積電產能，預計2026年推出首個客製化晶片產品。
訓練AI模型所費不貲，OpenAI今年可能虧損50億美元。其最大支出是處理大量資料集、訓練模型所需的電腦設備、電力及雲端服務。耐人尋味的是，為了與輝達打好關係，順利購得引頸企盼的新一代Blackwell晶片，OpenAI在挖角工程師一事，特意避開了輝達，以免傷了和氣。
