衞教機器人Dolly 提升患者病程掌控度 面對病情不再恐慌

衛教機器人加入團隊協助和輔助醫護人員,提升病患自我健康管理的能力,讓促進醫病溝通關係。(圖/林口長庚)

衛教機器人加入團隊協助和輔助醫護人員,提升病患自我健康管理的能力,讓促進醫病溝通關係。(圖/林口長庚)

衛教機器人加入團隊協助和輔助醫護人員,提升病患自我健康管理的能力,讓促進醫病溝通關係。(圖/林口長庚)

衛教機器人加入團隊協助和輔助醫護人員,提升病患自我健康管理的能力,讓促進醫病溝通關係。(圖/林口長庚)

(台灣英文新聞/朱明珠 綜合報導)隨著3C產品越來越普遍,導致黃斑部病變患病年齡逐漸下降,而糖尿病患者罹患黃斑部病變風險高於一般人,因此林口長庚引進衛教機器人Dolly(多莉),讓在診間前等候的眼科視力模糊的患者,也能透過語音詢問,聽衛教機器人回答,進行初步衛教,並於門診時與醫師確認疾病相關衛教資訊,提升醫師、患者對於病程掌控度,促進醫病關係溝通,大幅減少患者的焦慮及恐慌。

現年55歲的謝小姐為糖尿病黃斑部病變患者,接觸長庚衞教機器人Dolly已3個月多的時間。謝小姐表示,衛教機器人能輔助患者在就診前,針對疾病或症狀的疑問,藉由衛教機器人的回答有初步認知,掌控自己病況,並在看診跟進行更有效、準確的討論治療方案。此外,長庚衛教機器人Dolly幾乎能為她問題來解答,包含糖尿病黃斑部病變疾病成因、說明、治療方式與種類說明,例如:患者知道需要打針但對治療的眼內注射針劑不了解,以及健保給付、費用問題等;甚至生活保健上問題,例如:眼內注射會不會疼痛?能不能碰水?等等。

林口長庚紀念醫院副院長賴旗俊表示,醫師看診時間有限、每天有眾多看診患者人潮,無法在有限的看診時間內完整理解,認知差異大,因此針對醫院病歷改造、醫師臨床決策輔助系統、智慧化醫療、大數據應用中心,以醫病共享、智慧醫療為起點,並以眼科患者方便獲取資訊方式–「AI語音雙向互動」功能,開創出全新照護系統。

林口長庚紀念醫院眼科視網膜科主任黃奕修表示,多年治療經歷後一直致力於打造糖尿病黃斑部病變「自動化照護」,希望使患者獲得到醫療照護不僅只有看診時的幾分鐘,而應能更完整、連續性的照護。尤其黃斑部病變患者本身即視力較不佳、進診間常常又必須進行散瞳檢查,因此在進行疾病衛教時,如果能夠以用「聽」而非「看」的方式進行,對病患十分有助益。另外,患者在離開診間後無論是持續追蹤病情或是治療階段,只要連結到系統皆能提供更新資訊,以自身需求為導向,近似於Chatbot的個人化服務轉移到醫療上,更是智慧醫療落實於醫病共享決策的實現。

黃奕修主任表示長庚衛教機器人Dolly具有豐富的資料庫,是以數以百計的病人治療回饋彙整而成,歷時5-10年,而資料庫問題是由患者使用經驗投入於協助設計提問、修改,因此更能夠貼近糖尿病黃斑部病變患者的生活。

黃奕修主任進一步說明,長庚衛教機器人Dolly除了能夠幫助患者問題找到解答之外,此一智慧醫療平台還包含風險評估檢測,能夠協助找出高風險患者,使其能及時就診治療,此平台上線後,已透過風險評估檢測,包含糖尿病黃斑部病變(DME)高風險計算及視網膜影像AI輔助系統,幫助醫師確認高風險患者,轉診至林口長庚進行後續治療,加以落實近年來政府力推之分級治療政策。